为什么要学习数据结构和算法
我们学习数据结构和算法，并不是为了死记硬背几个知识点。我们的目的是建立时间复杂度、空间复杂度意识，写出高质量的代码，能够设计基础架构，提升编程技能，训练逻辑思维，积攒人生经验，以此获得工作回报，实现你的价值，完善你的人生。
掌握数据结构和算法，不管对于阅读框架源码，还是理解其背后的设计思想，都是非常有用的。
如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法
广义上讲：数据结构就是一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。
狭义上讲：是指某些著名的数据结构和算法，eg:队列，栈，堆，二分查找，动态规划等。
数据结构和算法是相辅相成的，数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构上。数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们需要一个考量效率和资源消耗的方法，就是复杂度分析方法。
- 学习数据结构和算法：首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。
知识点
需要掌握
20 个最常用的、最基础数据结构与算法，不管是应付面试还是工作需要，只要集中精力逐一攻克这 20 个知识点就足够了。
- 10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树
- 10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
学习技巧
- 边学边练，适度刷题
- 多问、多思考、多互动
- 打怪升级学习法
- 知识需要沉淀，不要想试图一下子掌握所有
来源
本文是从 王争 数据结构与算法的学习-01 | 为什么要学习数据结构和算法？ 和 02 | 如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？。跟着大神学习，逐渐进步